Uno dei problemi più comuni tra startup early-stage è questo:
“Abbiamo lanciato, stiamo crescendo… ma non sappiamo se abbiamo PMF.”
La verità?
Non lo sai, finché non vedi i segnali giusti.
In questo articolo ti mostro:
I segnali forti e misurabili del Product-Market Fit
Gli indicatori falsi positivi che confondono tanti team
Come costruire una dashboard che monitora il PMF, settimana dopo settimana
🚩 I falsi segnali (da non confondere con il PMF)
Prima, mettiamo le cose in chiaro:
ecco cosa non basta a dire che hai PMF:
Hai avuto traffico alto dopo un lancio
I tuoi amici ti dicono che l’idea è ottima
Hai qualche vendita
Hai avuto un picco di utenti dopo un post virale
I feedback sono “interessanti” ma poco chiari
Sono segnali deboli. Non indicano fit, indicano curiosità o early noise.
✅ I 5 segnali forti del PMF
1. Retention attiva nel tempo
Se l’utente torna a usare il prodotto dopo 7, 30 o 90 giorni → sei sulla strada giusta.
💡 Una retention curve piatta dopo il day 30 = ottimo segnale.
2. “Dispiacere” in caso di scomparsa (Sean Ellis Survey)
Domanda chiave:
“Quanto ti dispiacerebbe se questo prodotto non esistesse più?”
Se >40% risponde “molto” → fortissima indicazione di PMF.
3. Crescita organica o virale
Gli utenti iniziano ad arrivare senza che tu li vada a cercare.
Referral spontanei, passaparola, search organico in aumento.
4. Comportamenti ripetuti senza incentivo
Non serve una spinta esterna: l’utente torna perché ottiene valore reale.
Es: torna a creare un documento, controllare uno stato, ripetere un’azione utile.
5. Pagamento regolare o attivazione “comportamentale”
Per B2B/SaaS: pagano.
Per free product: usano in modo ricorrente e coerente con il valore che prometti.
📊 Come misurare i segnali: una dashboard base per il PMF
Ti consiglio di tracciare settimanalmente:
Metrica | Segnale da osservare |
|---|---|
Retention a 7/30/60 giorni | La curva si appiattisce o cala a zero? |
% utenti attivi > 3 volte a settimana | C’è uso frequente? |
% utenti che tornano senza reminder | C’è abitudine? |
Risultati Sean Ellis Survey | >40% risponde “molto dispiaciuto”? |
NPS medio | >30: positivo, >50: forte PMF |
Traffico organico / referral | Aumenta nel tempo? |
% attivazione (es. completamento onboarding) | Conversione stabile? |
👉 Una dashboard del genere ti mostra progressi reali, non illusioni.
🧠 Bonus: i 3 momenti chiave da osservare
Post-onboarding
→ quanto velocemente percepiscono valore?
Settimana 2–3 di uso
→ tornano? o spariscono?
Dopo l’input iniziale (ads, promo, evento)
→ il comportamento è organico o dipende dalla tua spinta?
✅ In sintesi
👉 Il Product-Market Fit lascia tracce comportamentali misurabili, non solo feedback
👉 La retention è la metrica più potente, ma va letta insieme a comportamento e attivazione
👉 Costruisci una dashboard PMF: ti aiuta a capire dove sei (e cosa migliorare prima di scalare).